12最高の無料&オープンソースデータベースソフトウェア

最高の無料オープンソースデータベースソフトウェア


想像できるすべてのアプリケーションの背後にデータベースソフトウェアがあります。これらは、製品の詳細、顧客データ、財務、またはビジネスにとって重要である可能性のあるその他すべての情報を格納するために使用されます。ソーシャルメディアのユーザーは、すべての情報をデータベースに保存しています。ハッカーでさえ、ウェブサイトに侵入したときに個人情報を収集するために定期的にデータベースを使用しています.

データベースを持つことは、ほとんどの企業にとって不可欠です。ただし、データベースにはさまざまな種類があり、会社を設立したばかりの場合、どちらを選択すればよいかが明確でない場合があります。データベースは過去数十年で大きく進化し、現在では必要に応じてペタバイト単位のデータでも保存できます。完璧なデータベースソフトウェアを探している間、初心者は混乱する可能性があることを知っています。.

読んだ: 10の最高のプログラミング言語

あなたが彼らの一人なら、読み続けてください。この記事では、最も人気のあるデータベースに関する役立つ情報を今すぐ共有します。まず、私たちが選択するものを、人々が使用する最も一般的な3つのタイプのデータベース(ドキュメントデータベース、グラフデータベース、リレーショナルデータベース)に分けます。.

もちろん、他にもたくさんありますが、最も人気のあるものを使用することをお勧めします。データベースに慣れると、どちらに切り替えるかがわかります。データベースソフトウェアに関してはさまざまなカテゴリがあるため、価格も大きく異なる可能性があります。幸い、無料のデータベースソフトウェアがたくさんあります。.

完全に無料の3つのカテゴリーのそれぞれについて、いくつかのオープンソースデータベースソフトウェアを紹介します。私たちのレビューに基づいて、あなたはあなたのニーズに最も適したデータベースを選択することができます。次のデータベースソフトウェアは、低予算オプションとして、アプリクリエーターや小規模ビジネスに特に推奨されます。.

トップ3の無料リレーショナルデータベース

リレーショナルデータベースは、Oracleが最初のバージョンを開発した1979年以来存在しています。それらはすぐに人気を得て、最も一般的に使用されるデータベースになりました。今日では、無料のものとプレミアムのものの両方をたくさん見つけることができます。リレーショナルデータベース間には大きな違いがある可能性があります.

現在他の一般的なツールやソフトウェアと同様に、データベース用のWebベースのオプションも多数見つかります。それらのいくつかは特定のプラットフォームでのみ動作し、その他は複数のプラットフォームに実装できます。ただし、すべてのリレーショナルデータベースには共通するものがあります。それらはすべて、タスクにSQL言語を使用します。次に、主に推奨する3つのリレーショナルデータベースを見てみましょう。!

  1. MySQL

MySQL おそらく、私たちのリストで最も有名なデータベースです。このソフトウェアの最初のリリースは1995年で、それ以降改善されただけです。 MySQLは最初からそのままだったので、MySQLを無料でオープンソースに保ちました。開発者は、グラフィカルユーザーインターフェイスに多くの新しい機能を追加して、使いやすくしました.

MySQLには以前よりも多くのコマンドラインツールがあり、ユーザーはシームレスにデータにアクセスして管理できます。データベースのコミュニティエディションには、MySQLコネクタ、ワークベンチ、NoSQL、プラガブルストレージエンジン、トランザクションデータディクショナリ、レプリケーションなど、さまざまな便利な機能が付属しています。 MySQLは特定のプラットフォームに限定されません。実際、20以上のオペレーティングシステムとプラットフォームで使用できます。.

このソフトウェアは、ウェブ上で圧倒的な数の好意的なレビューを受けています。最も柔軟なソリューションの1つとして、中小企業の両方で広く使用されています。 FacebookとWordPressでさえそれを使用しており、膨大な量のデータを扱う2つの企業.

  1. Microsoft SQL

Microsoft SQL はリレーショナルデータベースの中でも大きな名前です。 1989年にMicrosoftからリリースされ、現在はCerner、Dell、Georgia Pacificなどの多くの大企業で使用されています。彼らはそれが中小企業、大企業、個人のニーズに適合することを確認するために多数のバージョンを開発しました.

もちろん、すべてのMicrosoft SQLバージョンが無料であるわけではありませんが、小規模なプロジェクトで作業する人のためにExpressエディションを提供しています。多少縮小されていますが、エンジン全体が統合されており、無制限の数のデータベースとユーザーをサポートします。 Expressを使用するユーザーは、最大10 GBのデータを使用できます.

アプリケーションやホームプロジェクトを構築するフリーランサーに最適です。無料バージョンでも、管理と開発のためのツールや、データをいつでも安全に復元できるようにするAzureバックアップなど、いくつかの便利な機能を利用できます。ユーザーレビューに基づくMicrosoft SQLは高速でユーザーフレンドリーであり、GUIとCLIを使用してデータを管理することもできます。.

MySQLと比較すると、より多くの大企業、特にIT企業がMicrosoft SQLを使用していることがわかります。ただし、これは、MySQLのように無料版が中小企業や個人にメリットをもたらすすべての便利な機能へのアクセスを提供するという事実を変更するものではありません.

  1. PostgreSQL

PostgreSQL は以前の2つのデータベースソフトウェアほど人気が​​ありませんが、間違いなく推奨されるソフトウェアです。彼らは1997年に最初のバージョンをリリースしたため、大手ほどの経験はありませんが、それを使用している大企業は数多くあります。たとえば、Fujitsu、Red Hat、Capital One、Raytheonなどの企業はすべてこのソフトウェアを使用しています.

ウェブサイトに記載されているように、世界中のハイテク企業のほぼ3分の1がPostgreSQLを使用してアプリを強化しています。このリレーショナルデータベースにオープンソフトウェアライセンスがあるという事実は、企業に大きなメリットをもたらします。すべてのビジネスには固有のニーズがあり、PostgreSQLではそれらのニーズに応じてコードを変更できます。また、外部データラッパー、パーティションテーブル、トリガー、テーブル継承など、いくつかの便利な機能もあります。.

レビューに基づくと、このソフトウェアは、大量のデータを保存、処理、抽出する場合に最適なツールです。誰がPostgreSQLを使用しているかを見ると、このツールは中小企業の間でかなり人気があることがわかります。全体として、これは確かにその名前の下でユーザーを満足させる無料のデータベースソフトウェアの1つです。.

トップ3の無料ドキュメントデータベース

次に、3つのドキュメント指向データベースを紹介します。または、それらをドキュメントストアと呼ぶこともできます。これらは基本的に、ドキュメント指向の情報を保存および管理することを主な目的とするコンピューターソフトウェアです。ドキュメントデータベースは、最も広く使用されているNoSQLデータベースでもあります。.

ほとんどのリレーショナルデータベースは、Excelのように行と列を使用してデータをテーブル形式に配置します。ドキュメントストアの方がはるかに柔軟であるため、これはドキュメントストアには当てはまりません。ドキュメントデータベースでは、ニーズに応じてさまざまなデータ構造を使用できます。この柔軟性により、膨大な量の動的データを扱うWeb開発者向けの優れたツールになります.

以下の3つのオープンソースドキュメントデータベースを無料で入手できます。現在、企業や個人の間で非常に人気がありますが、それぞれが何を提供する必要があるか見てみましょう.

  1. MongoDB

MongoDB 2009年に発表されましたが、他の一般的なデータベースソフトウェアと比較しても、決して古くはありません。人々はすぐにこのデータベースツールの可能性に気づき、これまでに3000万人以上のユーザーがダウンロードしたほど成功しました。 MongoDBは、データを保存および管理する必要があるあらゆるタイプのビジネスに最適なソリューションです.

ボッシュ、アドビ、ノキア、EAなどの巨大企業は、データ管理、パフォーマンス、信頼性に関して、MongoDBに依存しています。このオープンソースソフトウェアは、最も一般的なオペレーティングシステムとプラットフォームで適切に動作します。 C ++、Java、Pythonなどの10を超えるプログラミング言語のドライバーサポートを提供します。.

MongoDBは主にコンピューターソフトウェアとIT企業で使用されており、ダウンロードの量は中小企業と大企業の間で均等に分散されています。このデータベースソフトウェアソリューションは無料であり、オープンソースライセンスがあるという事実にもかかわらず、それはまだ最も信頼性が高く堅牢なツールの1つです。.

アプリケーションは過去数年で大きく進化しており、MongoDBは、強力なアプリを作成したいアプリケーション開発者チームの最新の要件を満たすように設計されています。高速で信頼性が高く、シームレスなワークフローを保証します.

  1. CouchDB

CouchDB 2005年に登場し、元IBMプログラマであったDamien Katzが資金提供したプロジェクトとして始まりました。 2年後、Apacheが2008年にApache Software Foundationプロジェクトの1つとしてサポートを開始するまで、それはオープンソースソフトウェアになりました。2010年にプロジェクトを完了すると、CouchDBの最初の完全バージョンを発表しました。.

ユーザーレビューに基づくと、CouchDBは完全にユーザーフレンドリーで、データベースの習得に役立つ広範なドキュメントがあります。これは、アプリケーションの構築中にドキュメントを効率的に保存するための優れたソリューションです。このツールを使用すると、ドキュメントを更新するときはいつでも非常に簡単なので、データベースと同期します.

したがって、ApacheがCouchDBで焦点を当てたのは、ユーザーに対して高速で継続的なワークフローを保証することです。このデータベースソフトウェアは、小規模なAPIを設定して実行し、ユーザー情報やウェブサイトのデータを保存し、顧客に製品を推奨し、データを複製する場合にもお勧めです。.

後者の例は、ほとんどの企業がCouchDBを使用する目的を表しています。このデータベースは、多くの場合、大量のデータを扱う大企業には完全に適していないため、中小企業で使用されます。それでも、CouchDBはそのカテゴリで最も評価の高いデータベースソリューションの1つです.

  1. DynamoDB

DynamoDB アマゾンウェブサービスが提供するクラウドソフトウェアソリューションの1つです。このデータベースは無料で入手できます。ただし、それらの制限を超える場合は、使用したリソースに応じて追加料金を支払う必要があります。これらの制限には、2億のリクエスト、2.5の読み取りリクエスト、25 GBのストレージスペースの月間上限が含まれます。.

その後、プレミアムパッケージとして使用を開始すると、ニーズに応じてスケールアップする方法がたくさんあります。 DynamoDBは完全に管理されているため、管理タスクについて心配する必要はありません。 Amazonは必要なすべての更新と構成を行い、リソースが不足しないようにします.

管理コンソールを使用すると、データベースを存続させるほとんどすべてのものを追跡できます。 DynamoDBのもう1つの優れた点は、データの保護とアーカイブの維持に適した完全バックアップに依存できることです。不要になったデータのビットを削除するのは非常に簡単で、余分な空き領域がいくつか生じます.

DynamoDBは特にリソース管理に優れています。データベースは多数のサーバーを使用してデータとトラフィックを処理するため、常に高いパフォーマンスを維持できます。このデータベースソフトウェアソリューションは、中小規模の企業に間違いなく推奨されます.

上位3つの無料グラフデータベース

別のNoSQLオプションに興味がある場合は、次の3つのグラフデータベースが最適です。これらはすべて、ノードとエッジを使用してデータを構造化するグラフ理論に基づいています。ノードはエンティティですが、エッジはそれらのエンティティ間の関係を定義します.

このような構造では、すべてのノードに独自の識別子と、それに割り当てられた着信エッジまたは発信エッジの数があります。グラフは、扱う情報のビット間の複雑な相互作用を表す簡単な方法を提供するため、この方法でデータを処理する方がはるかに簡単です。.

グラフデータベースを使用すると、データのビットが直接リンクされているデータストアを操作できます。ほとんどの場合、それらを取得するために必要な操作は1つだけです。グラフデータベースを使用すると、他のリレーショナルソフトウェアを使用するよりも、非常に複雑な階層データ構造を操作する方がはるかに簡単です。次に、主に推奨する3つのグラフデータベースソフトウェアソリューションを紹介します。読み続けます!

  1. ArangoDB

まず、あなたを紹介します ArangoDB, 現在、グラフデータベースソリューションの中で最大の名前です。グラフデータベースだけではなく、グラフとドキュメントスタイルのソフトウェアの組み合わせです。これは実際には複数のカテゴリに適合します。つまり、非常に柔軟なグラフデータベースが得られます。.

ArangoDBは部分的にクラスターデータセットに基づいており、ネストされたプロパティ、分散グラフ、パターンマッチングなどの便利な機能を備えています。このデータベースソリューションを選択すると、その広範なドキュメント、コミュニティ、およびテクニカルサポートから膨大な量の支援を受けることができます。 ArangoDBは、さまざまなタイプのデータベースで多くの経験を積んでいるチームによって開発され、その結果がそれを物語っています.

学習曲線はまったく急ではありません。あなたはすぐにそれに慣れ、このデータベースのすべての利点を活用することができます。特にそれらのドキュメントを掘り下げる場合はなおさらです。 ArangoDBは、NoSQLソリューションを望んでいるが、SQLの利点を引き続き望んでいる人に推奨されます。このデータベースは、企業が最も必要とするもの、つまり高性能を保証します.

レビューの大多数によると、ArangoDBは小規模なテクノロジー企業に最適です。取得した5つ星評価の数を確認するだけで、すぐに納得します.

  1. Neo4j

グラフデータベースソリューションに関するもう1つの一般的なオプションは、 Neo4j. 以前のものよりかなり古く、2007年にリリースされ、多くの改善が行われています。このソフトウェアはCypherと呼ばれるクエリ言語に基づいており、クエリを実行するための非常に効率的で簡単な方法を保証します.

現在、Neo4jはグラフデータベースカテゴリに完全に適合するデータベースツールですが、分析、データ管理、ネットワークおよび資産管理のための強力なアドオンもいくつかあります。このオープンソースデータベースは無料で入手できます。すべてのスケーラビリティオプションとバックアップを利用したい場合は、プレミアムバージョンを選択する必要があります.

無料のユーザーはテクニカルサポートの対象外です。ただし、Neo4jコミュニティは主にそれを補います。ソフトウェアは現在非常に人気があるため、ヘルプが必要な場合にガイドやドキュメントを見つける方法はたくさんあります。 Neo4jの最も良い点は、初心者にやさしいため、すべてのIT技術での経験があまりない小規模ビジネス向けのデータベースソリューションとしてうまく機能することです。.

このデータベースツールは、リレーショナルデータベースをより簡単に理解および管理する必要がある場合に、確実に推奨されます。全体として、Neo4jは柔軟でユーザーフレンドリーなグラフデータベースであり、現在最高の評価を受けているデータベースの中でその地位を保持しています。.

  1. OrientDB

2010年にリリースされる, OrientDB Web上の最新のデータベースソリューションの1つです。その多様性のおかげで非常に人気がありました。基本的には、4つの異なるデータベースモデルの非常に効率的な組み合わせです。このソフトウェアは、ドキュメント、グラフ、オブジェクト指向、キーバリューデータベースソリューションとしても使用できるため、企業にとって非常に柔軟なオプションになります。.

OrientDBには、群集の中で目立つようにする多くの機能が備わっています。まず、データベースは使いやすく、特にSQLの経験がある人には便利です。このデータベースは、最初から高いパフォーマンスを提供します。ただし、リソースが不足した場合は、サーバーを追加することでいつでもスケールアップできます.

初心者としてOrientDBを使い始めれば、心配する必要はありません。ドキュメントを読むことで、必要なグラフの知識すべてに追いつくことができます。大量の複雑なデータを簡単な方法で管理、分析、実装したい企業にとって、このデータベースは最適な選択肢です。 OrientDBは、ビッグデータ分析、ニュースフィード(およびその他のソーシャルメディア機能)、Webアプリケーションの開発に一般的に使用されています。もう1つの優れた点は、データを視覚化して簡単に操作できるグラフエディターです。このデータベースソフトウェアは、ドキュメントデータベースのカテゴリではかなり人気がありますが、グラフデータベースとしてはさらに成功しています。主に中小規模のITまたはコンピュータソフトウェア企業にお勧めします.

その他の人気の無料データベース

データベースソフトウェアに関しては、3つの主要なカテゴリを紹介しました。これらは最も広く使用されているタイプですが、3つのカテゴリに当てはまらない多くのソリューションがあります。ほんの数例を挙げれば、フラットファイル、オブジェクト指向、オブジェクトリレーショナル、ワイドカラム、運用データベースがあります。これらはまだかなり有名ですが、もっとたくさんあります.

あなたはインターネット上で無数のデータベースソフトウェアを見つけることができます。通常、NoSQLソリューションを選択するユーザーは、全体的な柔軟性とより高速なソリューションを求めています。彼らはソフトウェアがタスクを実装し、可能な限り速くデータを取得することを望んでいます.

各ビジネスには固有のニーズがあるため、他のタイプのデータベースソフトウェアを試してみるのがよいでしょう。これから紹介する次の3つのデータベースツールは、最初の3つのカテゴリには当てはまりません。しかし、それらはまだより人気のあるものであり、ぜひ試してみることをお勧めします.

  1. ハイブ

データを保存していつでもアクセスできる適切な場所が必要な場合は、 ハイブ. これは、HiveQLと呼ばれる言語を使用して管理できる仮想倉庫と考えることができます。その管理パネルはSQLに似ており、データベースツール全体は、大量のデータを管理および分析するために作成されたソフトウェアパッケージであるApache Hadoopに依存しています.

Hiveは、構造化およびクエリが必要なさまざまなタイプのデータベースおよびファイルシステムに適用できます。データを保存および分析して有益なレポートを生成するために広く使用されています。 HiveQLは、多数の異なるデータ形式を操作する方法で、すべてのタイプのバックエンドで設計されています。データベースはスケーラブルであり、分析とデータ管理に関してはプログラミングが簡単です.

Hiveは、日常的に複雑なタスクを処理する必要があるビジネスに推奨されます。データベースを使用すると、さまざまな方法でデータを分析して保存できます。ビッグデータのストレージと分析について話しているので、ほとんどの大企業がデータベースソリューションとしてHiveを使用していることは当然のことです.

レビューによると、このソフトウェアは、一般的なデータベースソリューションよりも少し遅く、複雑であるにもかかわらず、非常に便利です。その最も有用な機能には、データのパーティション化、論理プランの最適化、外部テーブルを使用する機能が含まれます.

  1. Elasticsearch

Elasticsearch これは2010年に登場した多目的ソフトウェアです。これは、むしろ検索エンジンを目的としています。ただし、ここ数年、NoSQLデータベースソリューションとしても多くの人気を得ました。 Apache Software Foundationは、情報を取得するための主な機能を備えたオープンソースソフトウェアであるLuceneの上にそれを構築しました。.

Kickstarter、Codecademy、Uber、Mozillaなど、数多くの大企業がデータストアにElasticsearchを使用しています。このデータベースツールは大量のデータを収集でき、これらの企業がビッグデータの特定の傾向やパターンを簡単に発見できるようにします。ドキュメントを追加するだけで、Elasticsearchが残りの作業を行います。この検索エンジンの優れた点は、マルチテナンシーをサポートしていることです。つまり、ソフトウェアは複数のユーザーに同時にサービスを提供できます。.

それ以外は、ほぼリアルタイムで検索できます。 Elasticsearchを使用すると、検索と分析という2つのタスクを同時に実行できます。これは完全にスケーラブルであり、同じパフォーマンスを提供しながら、コンピューターまたはデータでいっぱいのサーバーの束でデータベースを実行できます。あらゆる規模の企業がElasticsearchを使用しており、レビューはWeb全体で圧倒的に好意的です.

  1. カサンドラ

カサンドラ 最初にFacebookからオープンソースソフトウェアとしてリリースされたのは2008年のことです。その後2009年に、Apacheに引き渡され、巨大なプロジェクトになりました。このNoSQLデータベースの最終的な安定バージョンは、数か月前に2018年2月にリリースされました.

このデータベースは現在、Webで利用できる最もスケーラブルなソフトウェアオプションの1つです。これは、書き込み速度が速く、常にクエリを実行する必要がある大企業にとっても最適な選択肢です。信頼できる非常に高速な書き込み機能を備えています。大量のビジネスデータを格納できるデータベースを探している場合、Cassandraはまともな代替手段です.

それはどちらかと言えばユーザーフレンドリーであり、その構成中に複雑さはまったくありません。もう1つの優れた点は、ほとんどのタスクの初期構成でデータベースを実行できることです。変更する必要はありません。 Cassandraは、あらゆる規模のハイテク企業に最も好まれています。小さなデータベースで使用する場合、このソフトウェアは最良の選択ではないことに注意することが重要です.

ユーザーのフィードバックに基づくと、小さなデータセットを専門とする他のデータベースよりも使用がはるかに複雑です。全体として、Cassandraは現在、ビッグデータで動作するように設計された高性能NoSQLデータベースの中でトップのパフォーマンスを発揮しています.

まとめ

ご覧のとおり、データベースの選択には多くのオプションがありますが、常にプロジェクトに依存しています。次のプロジェクトで使用するデータベースを賢く選択してください.

また、他に提案がある場合は、以下にコメントしてください.

Jeffrey Wilson Administrator
Sorry! The Author has not filled his profile.
follow me
    Like this post? Please share to your friends:
    Adblock
    detector
    map