12 최고의 무료 및 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어

최고의 무료 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어


상상할 수있는 모든 응용 프로그램 뒤에 데이터베이스 소프트웨어가 있습니다. 제품 정보, 고객 데이터, 재무 또는 비즈니스에 중요한 기타 정보를 저장하는 데 사용됩니다. 소셜 미디어 사용자는 모든 정보를 데이터베이스에 저장합니다. 해커조차도 웹 사이트에 침입 할 때 개인 정보를 수집하기 위해 데이터베이스를 정기적으로 사용합니다..

데이터베이스를 갖는 것은 대부분의 비즈니스에 필수적입니다. 그러나 다양한 종류의 데이터베이스가 있으며 방금 회사를 시작한 경우 어떤 데이터베이스를 선택해야하는지 명확하지 않을 수 있습니다. 데이터베이스는 지난 수십 년 동안 많은 발전을 거듭해 왔으며 요즘에는 원하는 경우 페타 바이트 규모의 데이터도 저장할 수 있습니다. 완벽한 데이터베이스 소프트웨어를 찾는 동안 초보자가 혼란 스러울 수 있음을 알고 있습니다..

읽다: 10 가지 최고의 유료 프로그래밍 언어

당신이 그들 중 하나라면 계속 읽으십시오. 이 기사에서는 지금 가장 인기있는 데이터베이스에 대한 유용한 정보를 공유 할 것입니다. 먼저, 우리는 선택을 사람들이 가장 많이 사용하는 3 가지 유형의 데이터베이스 (문서 데이터베이스, 그래프 데이터베이스 및 관계형 데이터베이스)로 나눕니다..

물론 더 많은 것이 있지만 가장 인기있는 데이터베이스를 찾는 것이 좋습니다. 데이터베이스에 익숙해지면 어느 것을 전환해야하는지 알게됩니다. 데이터베이스 소프트웨어와 관련하여 다른 범주가 있기 때문에 가격도 크게 다를 수 있습니다. 다행히도 많은 데이터베이스 소프트웨어가 무료로 제공됩니다.

우리는 완전히 무료 인 세 가지 범주 각각에 대한 오픈 소스 데이터베이스 소프트웨어를 보여줄 것입니다. 우리의 리뷰를 바탕으로 귀하의 요구에 가장 적합한 데이터베이스를 선택할 수 있습니다. 다음 데이터베이스 소프트웨어는 저예산 옵션으로 앱 제작자와 소규모 비즈니스에 특히 권장됩니다..

상위 3 개의 무료 관계형 데이터베이스

관계형 데이터베이스는 Oracle이 첫 번째 버전을 개발 한 1979 년 이후 존재합니다. 그들은 빠르게 인기를 얻었으며 가장 일반적으로 사용되는 데이터베이스가되었습니다. 요즘에는 무료 및 프리미엄 모두를 찾을 수 있습니다. 관계형 데이터베이스 간에는 상당한 차이가있을 수 있습니다..

오늘날 널리 사용되는 다른 도구 및 소프트웨어와 마찬가지로 데이터베이스에 대한 많은 웹 기반 옵션을 찾을 수 있습니다. 그들 중 일부는 특정 플랫폼에서만 작동하는 반면 다른 플랫폼은 여러 플랫폼에서 구현 될 수 있습니다. 그러나 모든 관계형 데이터베이스에는 공통점이 있습니다. 모두 작업에 SQL 언어를 사용합니다. 이제 우리가 가장 권장하는 세 가지 관계형 데이터베이스를 살펴 보겠습니다!

  1. MySQL

MySQL 아마도 우리 목록에서 가장 잘 알려진 데이터베이스 일 것입니다. 이 소프트웨어의 최초 릴리스는 1995 년에 다시 시작되었으며 그 이후로만 개선되었습니다. 그들은 처음부터 옳았 기 때문에 MySQL을 무료로 공개 소스로 유지했습니다. 개발자들은 그래픽 사용자 인터페이스에 사용하기 쉽도록 많은 새로운 기능을 추가했습니다.

MySQL에는 이전보다 많은 명령 줄 도구가있어 사용자가 데이터에 원활하게 액세스하고 관리 할 수 ​​있습니다. 데이터베이스의 커뮤니티 에디션은 MySQL 커넥터, 워크 벤치, NoSQL, 플러그 가능 스토리지 엔진, 트랜잭션 데이터 사전, 복제 등을 포함한 광범위한 유용한 기능을 제공합니다. MySQL은 특정 플랫폼으로 제한되지 않습니다. 실제로 20 개 이상의 운영 체제 및 플랫폼에서 사용할 수 있습니다..

이 소프트웨어는 웹에서 압도적으로 많은 긍정적 인 평가를 받고 있습니다. 중소기업과 대기업 모두에서 가장 유연한 솔루션 중 하나로 널리 사용됩니다. Facebook과 WordPress에서도 엄청난 양의 데이터를 처리하는 두 회사가이를 사용합니다..

  1. Microsoft SQL

Microsoft SQL 또한 관계형 데이터베이스 중 큰 이름입니다. 1989 년에 Microsoft에 의해 출시되었으며 이제 Cerner, Dell 및 Georgia Pacific과 같은 많은 대기업에서 사용됩니다. 그들은 중소 기업, 대기업 및 개인의 요구에 맞게 다양한 버전을 개발했습니다..

물론 모든 Microsoft SQL 버전이 무료는 아니지만 소규모 프로젝트를 수행하는 사람들을 위해 Express 버전을 제공합니다. 다소 축소되었지만 전체 엔진이 통합되어 있으며 무제한의 데이터베이스와 사용자도 지원합니다. Express를 사용하는 사용자는 최대 10GB의 데이터로 작업 할 수 있습니다.

응용 프로그램 및 홈 프로젝트를 작성하는 프리랜서에게 적합합니다. 무료 버전에서도 관리 및 개발 도구와 Azure 백업을 포함하여 언제든지 데이터를 안전하게 복원 할 수있는 유용한 기능을 사용할 수 있습니다. 사용자 리뷰를 기반으로 Microsoft SQL은 빠르고 사용자 친화적이며 GUI 및 CLI를 사용하여 데이터를 관리 할 수 ​​있습니다.

MySQL과 비교하면 대기업에서 Microsoft SQL, 특히 IT 회사를 사용하는 것으로 나타났습니다. 그러나 무료 버전이 MySQL처럼 소기업 및 개인에게 도움이 될 수있는 모든 유용한 기능에 액세스 할 수 있다는 사실을 변경하지는 않습니다..

  1. PostgreSQL

지금 PostgreSQL 이전의 두 데이터베이스 소프트웨어만큼 인기가 없지만 권장되는 소프트웨어입니다. 그들은 1997 년에 첫 번째 버전을 출시하여 더 큰 이름만큼의 경험이 없지만 그것을 사용하는 많은 대기업이 있습니다. 예를 들어 Fujitsu, Red Hat, Capital One 및 Raytheon과 같은 회사는 모두이 소프트웨어를 사용합니다..

웹 사이트에 명시된 바와 같이 전 세계 기술 회사의 거의 3 분의 1이 PostgreSQL을 사용하여 앱을 구동합니다. 이 관계형 데이터베이스에 공개 소프트웨어 라이센스가 있다는 사실은 회사에 큰 도움이 될 수 있습니다. 모든 비즈니스에는 고유 한 요구가 있으며 PostgreSQL을 사용하면 해당 요구에 따라 코드를 변경할 수 있습니다. 또한 외래 데이터 래퍼, 파티션 된 테이블, 트리거 및 테이블 상속과 같은 몇 가지 유용한 기능이 있습니다..

리뷰를 바탕으로이 소프트웨어는 방대한 양의 데이터를 저장, 처리 및 추출하려는 경우 훌륭한 도구입니다. PostgreSQL을 사용하는 사람을 살펴보면이 도구는 중소 기업에서 다소 인기가 있습니다. 전반적으로, 이것은 분명히 이름으로 사용자를 만족시키는 무료 데이터베이스 소프트웨어 중 하나입니다..

상위 3 개의 무료 문서 데이터베이스

이제 3 개의 문서 지향 데이터베이스를 제시하거나 문서 저장소라고 부를 수도 있습니다. 이들은 기본적으로 문서 지향 정보를 저장하고 관리하는 주된 목적을 가진 컴퓨터 소프트웨어입니다. 문서 데이터베이스는 가장 널리 사용되는 NoSQL 데이터베이스입니다..

대부분의 관계형 데이터베이스는 Excel과 같은 행과 열을 사용하여 데이터를 테이블 형식으로 정렬합니다. 문서 저장소는 훨씬 융통성이 있기 때문에 그렇지 않습니다. 문서 데이터베이스에서는 필요에 따라 다양한 데이터 구조를 사용할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 방대한 양의 동적 데이터로 작업하는 웹 개발자에게 훌륭한 도구가됩니다..

다음 세 가지 오픈 소스 문서 데이터베이스를 무료로 얻을 수 있습니다. 그들은 현재 기업과 개인들 사이에서 매우 인기가 있지만, 그들 각각이 무엇을 제공해야하는지 봅시다..

  1. 몽고 DB

몽고 DB 2009 년에 나왔는데, 다른 유명한 데이터베이스 소프트웨어와 비교해 보면 아직 오래되지 않았습니다. 사람들은이 데이터베이스 도구의 잠재력을 빨리 알아 차렸고 지금까지 3000 만 명 이상의 사용자가이 데이터베이스 도구를 다운로드하여 성공했습니다. MongoDB는 데이터를 저장하고 관리해야하는 모든 유형의 비즈니스를위한 완벽한 솔루션입니다.

Bosch, Adobe, Nokia 및 EA와 같은 대기업은 데이터 관리, 성능 및 안정성과 관련하여 MongoDB를 사용합니다. 이 오픈 소스 소프트웨어는 가장 널리 사용되는 운영 체제 및 플랫폼에서 잘 작동합니다. C ++, Java 및 Python과 같은 10 개 이상의 프로그래밍 언어에 대한 드라이버 지원을 제공합니다..

MongoDB는 주로 컴퓨터 소프트웨어 및 IT 회사에서 사용하며 다운로드 규모는 중소 기업과 대기업에 균등하게 분산되어 있습니다. 이 데이터베이스 소프트웨어 솔루션은 무료이며 오픈 소스 라이센스를 가지고 있음에도 불구하고 여전히 가장 안정적이고 강력한 도구 중 하나입니다..

지난 몇 년 동안 응용 프로그램이 많이 발전했으며 MongoDB는 강력한 응용 프로그램을 만들려는 응용 프로그램 개발자 팀의 최신 요구 사항을 충족하도록 설계되었습니다. 빠르고 안정적이며 원활한 워크 플로우를 보장합니다.

  1. CouchDB

CouchDB 2005 년에 다시 나 왔으며 전 IBM 프로그래머 인 Damien Katz가 자금을 지원하는 프로젝트로 시작되었습니다. 2 년 후, Apache가 2008 년 Apache Software Foundation 프로젝트 중 하나로 Apache를 지원하기 시작할 때까지 오픈 소스 소프트웨어가되었습니다. 2010 년 프로젝트를 마치면 CouchDB의 첫 번째 정식 버전을 발표했습니다..

사용자 리뷰를 기반으로 CouchDB는 사용자에게 친숙하며 데이터베이스를 마스터하는 데 도움이되는 광범위한 문서를 제공합니다. 응용 프로그램을 작성하는 동안 문서를 효과적으로 저장하기위한 훌륭한 솔루션입니다. 이 도구를 사용하면 문서를 업데이트 할 때마다 매우 간단하므로 데이터베이스와 동기화하십시오..

따라서 Apache가 CouchDB를 통해 집중 한 것은 사용자에게 빠르고 지속적인 워크 플로우를 보장하는 것입니다. 이 데이터베이스 소프트웨어는 소규모 API를 설정 및 실행하고, 사용자 정보 또는 웹 사이트 데이터를 저장하고, 고객을위한 제품을 추천하고, 데이터 복제 등을 원하는 사용자에게도 권장됩니다..

후자의 예제는 대부분의 비즈니스에서 CouchDB를 사용하는 것을 나타냅니다. 이 데이터베이스는 많은 양의 데이터를 처리하는 대기업에는 적합하지 않기 때문에 주로 소기업에서 사용합니다. 여전히 CouchDB는 해당 범주에서 가장 높은 등급의 데이터베이스 솔루션 중 하나입니다..

  1. DynamoDB

DynamoDB Amazon Web Services에서 제공하는 클라우드 소프트웨어 솔루션 중 하나입니다. 이 데이터베이스를 무료로 얻을 수 있습니다. 그러나 제한을 초과하는 경우 사용한 리소스에 따라 추가 비용을 지불해야합니다. 이러한 제한에는 월간 한도 2 억 요청, 2.5 건의 읽기 요청 및 25GB의 저장 공간이 포함됩니다..

그런 다음 프리미엄 패키지로 사용하기 시작하면 필요에 따라 다양한 방법으로 확장 할 수 있습니다. DynamoDB는 완전히 관리되므로 관리 작업에 대해 걱정할 필요가 없습니다. Amazon은 필요한 모든 업데이트와 구성을 관리하면서 리소스가 부족하지 않도록합니다..

관리 콘솔을 사용하면 데이터베이스를 유지하는 거의 모든 것을 추적 할 수 있습니다. DynamoDB의 또 다른 장점은 데이터를 안전하게 보관하고 보관하는 데 유용한 전체 백업에 의존 할 수 있다는 것입니다. 더 이상 필요없는 데이터를 제거하는 것이 매우 쉬워 여분의 여유 공간이 생깁니다.

DynamoDB는 특히 리소스 관리에 우수합니다. 데이터베이스는 수많은 서버를 사용하여 데이터와 트래픽을 처리하므로 항상 고성능을 유지할 수 있습니다. 이 데이터베이스 소프트웨어 솔루션은 중소기업에 반드시 권장됩니다.

상위 3 개의 무료 그래프 데이터베이스

다른 NoSQL 옵션에 관심이 있으시면 최고의 3 가지 그래프 데이터베이스가 있습니다. 이들은 모두 노드와 모서리를 사용하여 데이터를 구성하는 그래프 이론을 기반으로합니다. 노드는 엔티티이고 가장자리는 해당 엔티티 간의 관계를 정의합니다..

그러한 구조에서, 모든 노드는 자신의 식별자와 그에 할당 된 많은 수신 또는 발신 에지를 갖는다. 그래프는 작업하는 정보 비트 간의 복잡한 상호 작용을 나타내는 간단한 방법을 제공하므로 데이터를 이런 방식으로 처리하는 것이 훨씬 쉽습니다..

그래프 데이터베이스를 사용하면 데이터 비트가 서로 직접 연결된 데이터 저장소로 작업 할 수 있습니다. 대부분의 경우 검색을 위해 단일 작업 만 필요합니다. 그래프 데이터베이스를 사용하면 다른 관계형 소프트웨어보다 매우 복잡한 계층 적 데이터 구조로 작업하는 것이 훨씬 쉽습니다. 이제 우리가 가장 권장하는 세 가지 그래프 데이터베이스 소프트웨어 솔루션을 보여 드리겠습니다. 계속 읽으세요!

  1. 아랑 고 DB

먼저, 우리는 당신을 선물하려고합니다 아랑 고 DB, 현재 그래프 데이터베이스 솔루션 중 가장 큰 이름입니다. 이것은 단지 그래프 데이터베이스가 아니라 그래프와 문서 스타일 소프트웨어의 혼합입니다. 이것은 실제로 여러 범주에 적합하므로 유연성이 뛰어난 그래프 데이터베이스를 얻을 수 있습니다..

ArangoDB는 부분적으로 클러스터 데이터 셋을 기반으로하며 중첩 속성, 분산 그래프 및 패턴 일치와 같은 유용한 기능을 제공합니다. 이 데이터베이스 솔루션을 선택하면 광범위한 문서, 커뮤니티 및 기술 지원을 통해 많은 도움을받을 수 있습니다. ArangoDB는 다양한 유형의 데이터베이스에 대한 경험이 많은 팀이 개발했으며 그 결과는.

학습 곡선은 전혀 가파르 지 않습니다. 특히 설명서를 자세히 살펴 보는 경우이 데이터베이스에 빨리 익숙해지고이 데이터베이스의 모든 이점을 활용할 수 있습니다. ArangoDB는 NoSQL 솔루션을 원하지만 여전히 SQL의 이점을 원하는 사람들에게 권장됩니다. 이 데이터베이스는 기업이 가장 필요로하는 것을 보장합니다 : 고성능.

대다수의 리뷰에 따르면 ArangoDB는 소규모 기술 회사에 적합합니다. 획득 한 5 성급 등급의 수를 살펴보면 즉시 확신 할 수 있습니다..

  1. 네오

그래프 데이터베이스 솔루션에 관한 또 다른 인기있는 옵션은 네오. 2007 년에 출시되어 이전보다 훨씬 오래되었으며 많은 개선이있었습니다. 이 소프트웨어는 Cypher라는 쿼리 언어를 기반으로하므로 쿼리를 매우 효율적이고 간단하게 실행할 수 있습니다..

이제 Neo4j는 그래프 데이터베이스 범주에 완전히 맞는 데이터베이스 도구이지만 분석, 데이터 관리 및 네트워크 및 자산 관리를위한 강력한 애드온도 있습니다. 이 오픈 소스 데이터베이스를 무료로 얻을 수 있습니다. 모든 확장 성 옵션 및 백업을 활용하려면 프리미엄 버전을 사용해야합니다..

무료 사용자는 기술 지원을받을 수 없습니다. 그러나 Neo4j 커뮤니티가이를 보완합니다. 이 소프트웨어는 현재 매우 인기가 있으므로 도움이 필요한 경우 안내서와 설명서를 찾을 수있는 방법이 많이 있습니다. Neo4j의 가장 좋은 점은 초보자에게 친숙하므로 모든 IT 기술에 대한 경험이 많지 않은 소규모 기업을위한 데이터베이스 솔루션으로 잘 작동한다는 것입니다.

이 데이터베이스 도구는 관계형 데이터베이스를보다 쉽게 ​​이해하고 관리하려는 사람들에게 권장됩니다. 대체로 Neo4j는 유연하고 사용자 친화적 인 그래프 데이터베이스로서 현재 최고 등급의 데이터베이스 중 하나를 기반으로합니다..

  1. OrientDB

2010 년에 출시, OrientDB 웹상의 최신 데이터베이스 솔루션 중 하나입니다. 다목적 성으로 인해 인기가 높아졌습니다. 기본적으로 네 가지 데이터베이스 모델이 매우 효율적으로 혼합되어 있습니다. 이 소프트웨어를 문서, 그래프, 객체 지향 및 핵심 가치 데이터베이스 솔루션으로도 사용할 수 있으므로 비즈니스에 매우 유연한 옵션이됩니다..

OrientDB는 많은 기능을 제공하여 많은 사람들과 차별화됩니다. 우선, 데이터베이스는 특히 SQL에 경험이있는 사람들에게 사용하기 쉽습니다. 이 데이터베이스는 처음부터 고성능을 제공합니다. 그러나 리소스가 부족한 경우 더 많은 서버를 추가하여 언제든지 확장 할 수 있습니다.

OrientDB를 초보자로 사용하기 시작하면 걱정할 필요가 없습니다. 문서를 읽으면 필요한 모든 그래프 지식을 따라 잡을 수 있습니다. 대량의 복잡한 데이터를 간단한 방식으로 관리, 분석 및 구현하려는 회사의 경우이 데이터베이스는 완벽한 선택입니다. OrientDB는 일반적으로 빅 데이터 분석, 뉴스 피드 (및 기타 소셜 미디어 기능) 및 웹 응용 프로그램 개발에 사용됩니다. 또 다른 좋은 점은 데이터를 시각화하고 쉽게 조작 할 수있는 그래프 편집기입니다. 이 데이터베이스 소프트웨어는 문서 데이터베이스 범주에서 다소 인기가 있지만 그래프 데이터베이스로는 더욱 성공적입니다. 주로 중소 IT 또는 컴퓨터 소프트웨어 회사에 권장됩니다.

다른 인기있는 무료 데이터베이스

우리는 데이터베이스 소프트웨어와 관련하여 세 가지 주요 범주를 보여주었습니다. 가장 널리 사용되는 유형이지만 세 가지 범주에 맞지 않는 솔루션이 많이 있습니다. 간단히 말해, 플랫 파일, 객체 지향, 객체 관계형, 넓은 열 및 운영 데이터베이스가 있습니다. 이것들은 여전히 ​​잘 알려져 있지만 더 많은 것이 있습니다..

인터넷에서 수많은 데이터베이스 소프트웨어를 찾을 수 있습니다. 일반적으로 NoSQL 솔루션을 선택하는 사용자는 전반적인 유연성과 빠른 솔루션을 원합니다. 그들은 소프트웨어가 작업을 구현하고 가능한 한 빨리 데이터를 검색하기를 원합니다..

각 비즈니스마다 고유 한 요구 사항이 있으므로 다른 유형의 데이터베이스 소프트웨어를 실험 해 보는 것이 좋습니다. 우리가 보여줄 다음 세 가지 데이터베이스 도구는 시작한 세 가지 범주에 맞지 않습니다. 그러나 여전히 인기있는 광고 중 하나이므로 시도해 보는 것이 좋습니다..

  1. 하이브

언제든지 데이터를 저장하고 액세스하기에 좋은 장소를 원한다면 하이브. HiveQL이라는 언어를 사용하여 관리 할 수있는 가상웨어 하우스라고 생각할 수 있습니다. 관리자 패널은 SQL과 유사하며 전체 데이터베이스 도구는 대량의 데이터를 관리하고 분석하기 위해 만들어진 소프트웨어 패키지 인 Apache Hadoop을 사용합니다..

Hive는 구조화되고 조회되어야하는 다른 유형의 데이터베이스 및 파일 시스템에 적용될 수 있습니다. 정보 보고서를 생성하기 위해 데이터를 저장하고 분석하는 데 널리 사용됩니다. HiveQL은 다양한 데이터 형식과 모든 유형의 백엔드에서 작동하도록 설계되었습니다. 데이터베이스는 확장 가능하며 분석 및 데이터 관리와 관련하여 프로그래밍이 쉽습니다..

복잡한 작업을 매일 처리해야하는 비즈니스에는 Hive가 권장됩니다. 데이터베이스를 사용하면 다양한 방법으로 데이터를 분석하고 저장할 수 있습니다. 빅 데이터 스토리지 및 분석에 대해 이야기하고 있기 때문에 대부분의 대기업이 Hive를 데이터베이스 솔루션으로 사용한다는 것은 놀라운 일이 아닙니다..

리뷰에 따르면이 소프트웨어는 일반적인 데이터베이스 솔루션보다 약간 느리고 복잡하다는 사실에도 불구하고 실제로 유용 할 수 있습니다. 가장 유용한 기능으로는 데이터 분할, 논리 계획 최적화 및 외부 테이블 사용 기능이 있습니다..

  1. Elasticsearch

Elasticsearch 2010 년에 출시 된 다목적 소프트웨어입니다.이 소프트웨어는 검색 엔진을위한 것입니다. 그러나 지난 몇 년 동안 NoSQL 데이터베이스 솔루션으로도 많은 인기를 얻었습니다. Apache Software Foundation은 정보를 검색하는 주요 기능을 갖춘 오픈 소스 소프트웨어 인 Lucene 위에 빌드했습니다..

수많은 대기업이 Kickstarter, Codecademy, Uber 및 Mozilla와 같은 데이터 저장소에 Elasticsearch를 사용합니다. 이 데이터베이스 도구는 많은 양의 데이터를 수집 할 수 있으며 이러한 회사가 빅 데이터에서 특정 트렌드와 패턴을 쉽게 찾을 수 있도록합니다. 문서를 추가하기 만하면 Elasticsearch가 나머지 작업을 수행합니다. 이 검색 엔진의 멋진 점은 멀티 테넌시를 지원한다는 것입니다. 즉, 소프트웨어가 동시에 여러 사용자에게 서비스를 제공 할 수 있습니다..

그 외에는 거의 실시간으로 검색 할 수 있습니다. Elasticsearch를 사용하면 검색과 분석이라는 두 가지 작업을 동시에 수행 할 수 있습니다. 완전히 확장 가능하여 컴퓨터 나 데이터베이스로 데이터를 가득 채운 데이터베이스에서 동일한 성능을 제공하면서 데이터베이스를 실행할 수 있습니다. 모든 규모의 회사에서 Elasticsearch를 사용하고 있으며 웹에서 리뷰가 압도적으로 긍정적입니다..

  1. 카산드라

카산드라 2008 년 Facebook에 의해 오픈 소스 소프트웨어로 처음 릴리스되었습니다. 2009 년에 그들은 Apache로이 소프트웨어를 넘겨 주었고 그것은 큰 프로젝트가되었습니다. 이 NoSQL 데이터베이스의 최종 안정 버전은 몇 개월 전 2018 년 2 월에 릴리스되었습니다..

이 데이터베이스는 현재 웹에서 사용 가능한 가장 확장 가능한 소프트웨어 옵션 중 하나입니다. 빠른 쓰기 속도로 작업하고 지속적으로 쿼리해야하는 대기업에도 탁월한 선택입니다. 믿을 수있는 쓰기 속도가 매우 빠릅니다. Cassandra는 많은 양의 비즈니스 데이터를 저장할 수있는 데이터베이스를 찾고 있다면 적절한 대안입니다..

오히려 사용자 친화적이며 구성 중에는 아무런 합병증이 없습니다. 또 다른 좋은 점은 대부분의 작업에 대해 초기 구성으로 데이터베이스를 실행할 수 있으며 수정할 필요가 없다는 것입니다. Cassandra는 모든 규모의 기술 회사에서 주로 선호합니다. 작은 데이터베이스에서이 소프트웨어를 사용하려는 경우이 소프트웨어가 최선의 선택이 아님에 유의해야합니다..

사용자 피드백을 바탕으로 소규모 데이터 세트를 전문으로하는 다른 데이터베이스보다 사용하기가 훨씬 더 복잡합니다. 전체적으로 Cassandra는 빅 데이터와 함께 작동하도록 설계된 고성능 NoSQL 데이터베이스 중 최고의 성능을 발휘합니다..

그것을 마무리

보시다시피 데이터베이스를 선택할 때 많은 옵션이 있지만 항상 프로젝트에 따라 다릅니다. 따라서 다음 프로젝트에 사용할 데이터베이스를 현명하게 선택하십시오.

또한 다른 제안이 있으시면 아래에 의견을 보내주십시오.

Jeffrey Wilson Administrator
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